AULA 11-05-2010 Continuação de Pesquisa de Mercado.

PESQUISA QUANTITATIVA A pesquisa quantitativa é um método de pesquisa que trabalha com indicadores numéricos e segue critérios estatísticos. Essa pesquisa é apropriada para medir opiniões, atitudes e preferências, estimar o potencial ou volume de vendas de um negócio e para medir o tamanho e a importância de segmentos de mercado. Para a sua correta aplicação, é necessário que se determine o perfil do público-alvo a ser pesquisado e o tamanho relativo a esse público.

Após a definição do método de pesquisa a ser realizado, é necessário definir os seus meios de aplicação.

Definição do Meio de Aplicação da Pesquisa O meio de aplicação de uma pesquisa corresponde à forma pela qual se vai aplicar um questionário. Existem diversas maneiras de aplicação. Selecionamos algumas mais utilizadas: Entrevistas pessoais podem ser livremente realizadas em locais públicos. Em locais fechados deve-se solicitar autorização das pessoas responsáveis para sua aplicação.

ENTREVISTAS PESSOAIS VANTAGENS: Versatilidade; Interação entre o entrevistado e o entrevistador; Registro de informações adicionais que poderão ser importantes para a pesquisa. DESVANTAGENS: Custo elevado; Tempo de pesquisa extenso; Necessidade de pessoas qualificadas e treinadas.

CORRESPONDÊNCIA

VANTAGENS: Ampla cobertura geográfica; Baixo custo por questionário; Oferece maior tempo de resposta para o entrevistado. DESVANTAGENS: Retorno baixo: geralmente 1 a 2%, sendo necessário oferecer incentivos, como sorteios, prêmios com o intuito de aumentar o retorno; Lentidão de retorno; Total dependência do entrevistado.

TELEFONE VANTAGENS: Rapidez na obtenção de informações; Maior flexibilidade para o entrevistador; Custos baixos quando aplicado numa região restrita. DESVANTAGENS: Questionário deve ser objetivo; Restrito a pessoas que possuem telefone; Dificuldade para encontrar pessoas: deve-se planejar os melhores horários para realização dos telefonemas.

E-MAIL VANTAGENS: Ampla cobertura; Baixo custo; Oferece maior tempo de resposta para o entrevistado. DESVANTAGENS:Retorno baixo: necessário incentivo, como brindes, sorteios; Pode ser interpretado como spam (e-mail indesejado); Restrito às pessoas que possuem acesso à Internet.

4º Passo: Definição da Amostra

A amostra é uma parcela da população com a qual se faz uma pesquisa a partir de um universo previamente definido. No caso de uma pesquisa qualitativa, o critério de seleção da amostra é a identificação do perfil do público-alvo a ser pesquisado. Não há a preocupação de quantificar essa amostra, pois a pesquisa possui um caráter subjetivo. Já na pesquisa quantitativa, a pesquisa por amostragem – provavelmente a mais conhecida – utiliza conceitos estatísticos que indicam o número representativo de pesquisas a serem realizadas segundo o universo do qual se dispõe. Para se realizar uma pesquisa por amostragem, é necessário que se conheça alguns conceitos importantes que fazem parte de sua definição:

O tamanho da população: Significa o universo a ser pesquisado; quanto maior for a população, maior será o tamanho da amostra. Por isso, é muito importante definir bem o público-alvo.

Margem de erro ou erro amostral: Identifica a variação dos resultados de uma pesquisa. Um erro amostral de 5% indica que os percentuais de respostas obtidas podem variar para mais 5% ou menos 5%. Esse percentual depende muito do tipo de produto ou negócio; se o produto a ser pesquisado no mercado for um medicamento para o combate de alguma doença, com certeza, será adotado o menor erro amostral possível.

Distribuição da população: Quanto menos variada é a população, menor é a amostra necessária. Por exemplo, uma pesquisa realizada na cidade inteira requer uma amostra maior por tratar-se de pessoas de todos os níveis sociais, do que uma pesquisa realizada num bairro de alto padrão.

FONTE: Curso Iniciando um Pequeno Grande Negócio – Sebrae

Nível de confiança: É uma medida estatística que indica a probabilidade de repetição dos resultados obtidos caso a mesma pesquisa seja realizada novamente. Para facilitar a sua pesquisa quantitativa, disponibilizamos uma tabela representativa que você poderá utilizar para definir a sua amostra, segundo o universo a ser pesquisado:

TABELA PARA DETERMINAR AMOSTRA DE POPULAÇÃO

Nível de Confiança = 95%

Erro amostral = +- 3% +- 5% +- 10%

População:

100 92 / 87 80 / 71 49 / 38

1.000 516 / 406 278 / 198 88 / 58

10.000 964 / 639 370 / 240 95 / 61

100.000 1056 / 678 383 / 245 96 / 61

1.000.000 1066 / 678 383 / 245 96 / 61

Quando não se tem noção do grau de homogeneidade da população, deve-se considerar um split de 50/50 (população mais heterogênea) para se alcançar um nível maior de confiança nas respostas.

Adotando estas medidas é possível evitar que os pesquisadores adotem critérios subjetivos, como boa aparência, simpatia, proximidade, conveniência, para a escolha das pessoas a serem entrevistadas.

Não deixe de realizar a pesquisa em relação à amostra encontrada, ainda que haja limitações de tempo e dinheiro: o importante é realizá-la dentro das suas condições e possibilidades.